Définition :
Partie du méta-modèle pour le langage, le groupe de l'omission
représente les données exprimées de telle façon que
certaines d'entre elles sont masquées. Aussi appelées sélections
en programmation neuro-linguistique, les omissions constituent donc une transgression
du méta-modèle, au même titre que les généralisations
ou les distorsions. Les omissions se manifestent sous quatre formes : les omissions
simples, la suppression de l'index de référence, les omissions
comparatives et les verbes non spécifiques.
1) L'omission simple : dans ce cas de figure, des informations font manifestement
défaut. Ainsi, la phrase "je suis content", pour être
grammaticalement correcte, n'en est pas moins peu porteuse d'informations utiles.
Nous ignorons ici la raison de ce contentement.
2) La suppression de l'index de référence : l'information est
vague, le sujet, ou l'objet, en est absent. La phrase "ça me fait
mal" n'indique ni l'origine du mal, ni la localisation. Il convient donc
de rendre consciente la référence à l'origine du message.
3) Les omissions comparatives : un comparatif implique normalement deux acteurs. "Éric
est plus beau que Jean" est une phrase correcte du point de vue du méta-modèle.
En revanche, "Éric est le plus beau" est une comparaison incomplète.
Ainsi la phrase "notre nation est la plus forte" doit appeler les questions "par
rapport à quelles autres nations ?", "dans quel domaine ?", "à quel
moment?" etc...
Les verbes non spécifiques : ce sont des verbes qui ne reposent
pas sur une base sensorielle. Leur signification reste vague. "Blesser", "punir", "aimer", à titre
d'exemple, ne disent pas comment ni quoi. Ainsi face à un client qui lui
dit se sentir blessé par son patron, le thérapeute se devra de
retrouver la structure profonde en conscientisant le verbe "blessé" qui
vient d'être utilisé. "Comment vous blesse-t'il ?" ou "comment
vous sentez-vous blessé ?" sont des questions qui vont permettre
d'en savoir davantage en entraînant par exemple une réponse de la
forme "il me fait des réflexions chaque fois que j'entre dans le
bureau". Nous distinguons par ailleurs dans cette phrase hypothétique
un quantificateur universel, "chaque fois", qui indique ici une généralisation.
En supprimant les omissions du discours par des questions appropriées,
le méta-modèle permet donc de rendre l'information plus précise
et plus exploitable.
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